Compétences & posture individuelle
Développer les capacités humaines qui favorisent un engagement responsable avec l'IA. Cela inclut la littératie IA et le cadre des 4D (Décrire, Discerner, Déléguer, Diligence).
Le collectif
Des expertises variées, une ambition commune
Un collectif aux expertises complémentaires réuni autour d'une ambition partagée : rendre l'IA accessible, compréhensible et utile à des acteurs souvent à l'écart de l'innovation technologique.
Les fondements d'une adoption responsable
Gouvernance éclairée de l'IA
Notre approche repose sur l'articulation de trois dimensions constitutives d'une gouvernance éclairée de l'IA. Survolez chaque cercle pour explorer sa définition.
- Identité & Mission - Connaître son mandat, ses valeurs et son contexte d'action.
- Capacités de l'IA - Comprendre ce que l'IA sait faire et comment en tirer le meilleur.
- Maîtrise des risques de l'IA - Identifier les limites, les biais et les effets indésirables.
- Gouvernance éclairée - L'intersection des trois axes pour des choix éclairés et durables.
Notre manifeste
Promouvoir une IA au service du collectif
L'IA centrée sur l'humain (Human-Centered AI) place les besoins, les valeurs et le bien-être des personnes au cœur du développement et du déploiement des systèmes d'IA. Il ne s'agit pas de la technologie elle-même, mais de ce qu'elle fait pour les personnes.
Toute technologie d'IA que nous promouvons, développons ou intégrons dans nos formations doit être pensée pour renforcer les capacités humaines - et non pour les remplacer ou les court-circuiter.
Nous nous appuyons également sur les critères d'Ivan Illich pour évaluer si un outil peut être considéré comme juste et « conviviable ». Ces critères s'appliquent pleinement à l'IA.
Elle ne dégrade pas l'autonomie personnelle
L'outil reste au service de la personne. Il ne crée pas de dépendance, ne capte pas l'attention, ne remplace pas le jugement.
Elle ne suscite ni esclave, ni maître
Ni subordination subie, ni domination exercée. Les rapports de pouvoir ne doivent pas être reproduits - ni entre humains et machines, ni entre organisations.
Elle élargit le rayon d'action personnel
Elle donne à chacun·e plus de capacité, plus de liberté d'action, plus de prise sur le monde. L'IA doit être émancipatrice.
Notre mission
L'IA responsable au service des organisations d'impact
Accompagner les organisations qui agissent pour le bien collectif à adopter et piloter l'IA de façon responsable : Accompagner les organisations de solidarité internationale à développer une gouvernance éclairée de l'IA : ancrée dans leur identité et leurs valeurs, informée des capacités et des risques de la technologie, et soutenue par des facteurs facilitateurs humains, techniques et collectifs.
Les facteurs facilitateurs
Trois conditions pour une adoption durable
Ce ne sont pas des compétences à acquérir une fois, mais des dimensions à cultiver dans le temps - à l'échelle d'une équipe, d'une organisation ou du secteur.
Environnement & systèmes d'information
Comprendre le cadre technique dans lequel s'inscrit tout projet IA : systèmes d'information, infrastructure, conditions d'implémentation et exigences techniques.
Dynamique collective & apprentissage partagé
Créer un environnement social propice : collaborations, projets communs, partage de cadres de gouvernance, retours d'expérience entre pairs.
Principes directeurs
Notre boussole
Une boussole, pas un mode d'emploi
La formation et l'accompagnement visent à développer une posture de discernement, pas à fournir des recettes. L'objectif est de guider avec confiance et détermination, en restant fidèle aux valeurs humanitaires.
Pour une IA comme bien commun
Les usages de l'IA doivent être centrés sur l'humain (HAI), respecter les critères de convivialité (Illich) et ne jamais dégrader l'autonomie des personnes ou des organisations.
Des praticien·ne·s de l'IA
L'ambition n'est pas de transformer les OSI en organisations technologiques, mais de former des acteurs capables d'expérimenter avec discernement, de construire des usages adaptés à leur mandat, et de guider leur structure vers une capacité collective et gouvernée.
Une intelligence collective sectorielle
La dynamique collective dépasse l'apprentissage individuel : elle inclut la collaboration inter-organisationnelle, le partage de cadres de gouvernance, et la construction progressive d'une culture sectorielle de l'IA responsable.